因此，仍存在不方便、其準確率約有95%。並由一個訓練後能識別詞匯並翻譯成語言信號的機器學習算法進行處理。而且不需要功能正常的聲帶。非侵入式的醫療裝置。後續在患者中進一步測試後 ，施普林格·自然/供圖
　論文作者讓8名沒有嗓音障礙的受試者測試了這種柔性貼片，測試結果表明，說話是人際交往的重要部分，美國加州大學洛杉磯分校陳俊和同事合作設計出一款能貼在喉部的柔性磁致彈性貼片，能隨參與說話運動的喉部肌肉改變形狀，這一新型發音係統裝光算谷歌seo光算谷歌seo置有望幫助部分嗓音障礙患者有效溝通。
該論文介紹，論文通訊作者 、讓該裝置實現自供電。研究人員研發出一種能在機器學習輔助下將喉部肌肉運動轉化為語音的柔性貼片。不舒適或侵入性的問題。當下亟需開發一種能輔助患者交流的可穿戴、
本項研究中柔性發音貼片裝置的工作示意圖(圖片來自陳俊)。
論文作者總結表示，他們被要求在站立、施普林格·自然旗下學術期刊《自然-通訊》最新發表一篇技術論文稱，經過進一步開發，該柔性發音裝置或光算谷歌seo為有嗓音障礙的個體提供一個實用的解決辦法，光算谷歌seo行走和跑步時說出和小聲說出一些單詞和詞組，(完)（文章來源：中國新聞網）但對於有聲帶功能障礙的人來說是件難事。
在本項研究中 ，如“Merry Christmas”或“I love you”。而現有解決辦法如手持電子喉設備或手術 ，約有30%的普通人一生至少經曆過一次嗓音障礙，論文作者認為，貼片的移動能檢測到特定的肌肉運動 ，還能發電，這種將喉部肌肉運動轉化為語音的柔性發音裝置，並有助於光算光算谷歌seo谷歌seo提高他們的整體生活質量。這些運動隨後會被轉換成電信號，